Division DATA

Composition

Équipe Data : Experte en Analyse, Modélisation, Machine Learning et Visualisation

Nous sommes une équipe expérimentée spécialisée dans l’analyse de données, la modélisation statistique, le machine learning et la visualisation. Nous fournissons un soutien de qualité aux chercheurs en utilisant des processus rigoureux et une méthodologie éprouvée pour des analyses efficaces. Nous encourageons la collaboration interdisciplinaire et utilisons des méthodes innovantes pour aider les chercheurs à mettre en œuvre des solutions adaptées à leurs besoins.

Que vous ayez besoin d’une analyse approfondie des données, d’une modélisation statistique précise, d’implémenter des algorithmes de machine learning ou de créer des visualisations percutantes, nous mettons à votre disposition du « temps d’ingénieurs » adapté à la nature et aux besoins de vos projets de recherche pour vous accompagner tout au long du processus.

Compétences Clés

        • Bases de données : Connaissance des bases de données pour la collecte et le stockage
        • Traitement de données : Capacité à nettoyer et à préparer efficacement des données brutes pour l’analyse
        • Modélisation statistique : Expérience dans la création et l’application de modèles statistiques avancés pour l’analyse prédictive et la classification
        • Visualisation de données : Connaissance des outils et techniques de visualisation de données pour créer des graphiques et des tableaux faciles à comprendre, même pour les non-spécialistes
        • Apprentissage automatique : Capacité à appliquer des techniques avancées d’apprentissage automatique pour l’entraînement d’algorithmes à partir de données et leur application à la résolution de problèmes complexes.
        • Apprentissage profond : Expertise dans l’intégration de modèles pré-entraînés et la conception d’architectures de modèles adaptées à différentes problématiques.
        • Programmation : Maîtrise solide de la programmation, en particulier en Python, pour la manipulation de données, l’analyse statistique et la création de modèles. Compétences avancées en programmation d’interfaces graphiques (GUI) en utilisant des frameworks tels que Tkinter, Streamlit, ReactJs, HTML et CSS.
        • Conseil et écoute : Avant de mettre à disposition nos compétences, nous accordons une grande importance à l’écoute et à la caractérisation des besoins de nos chercheurs. Nous offrons des conseils avisés et adaptés, en proposant des solutions sur mesure pour répondre aux défis spécifiques de chaque projet.