CEDRE

Grands principes de la gestion des données de recherche : une formation de sensibilisation aux enjeux et grands principes de gestion des données de la recherche. Au travers de recommandations, rappels de bonnes pratiques et échanges, l’objectif sera de vous faire adopter les bons réflexes et que vous vous posiez les bonnes questions, au bon moment. Nous aborderons la notion et les enjeux de la Science ouverte, les principes FAIR, les étapes du cycle de vie de la donnée ainsi que le plan de gestion de données et les nouvelles formes de publications. En complément, une attention toute particulière sera prêtée aux aspects juridiques et réglementaires entourant cette gestion, avec une deuxième partie de journée dédiée à ce thème : définir vos données de recherche, découvrir et appréhender le cadre légal tout en comprenant les enjeux relatifs au traitement de vos données afin d’acquérir une méthodologie pratique pour répondre à vos problématiques juridiques.

Cette formation d’une journée est consacrée à la gestion et l’analyse  des données. Avec une approche interactive et pratique, cette formation vise à renforcer vos compétences pour  adopter une démarche guidée par les données, intégrer les bonnes pratiques de structuration, de nettoyage et de  valorisation des données.

Ce programme vous permet de :

• Comprendre le rôle stratégique des données dans la recherche et au-delà.
• Appliquer les principes FAIR pour garantir la qualité et l’accessibilité des données.
• Maîtriser les techniques de nettoyage et de structuration pour des analyses fiables.
• Développer des compétences en visualisation et en interprétation des résultats.

Une formation d’une journée pour apprendre les  bases du langage Python,

Grâce à une approche interactive et ludique, vous développerez des compétences opérationnellles pour l’analyse de  données et la création de modèles fiables.

Ce programme vous permet de :

• Découvrir les bases Python.
• Comprendre comment manipuler des données.
• Explorer les librairies Numpy et Pandas pour nettoyer et structurer un ensemble de données.
• Créer des visulalisations claires et impactantes avec Matplotib et Seaborn.
• Appréhender les grands principes du machine learning et mettre en place un premier modèle avec Scikit-Learn

Cette formation d’une journée a pour objectif d’initier les participants aux bases de la gestion et de l’exploitation des données à travers le langage SQL et les bases de données relationnelles. Elle permet d’apprendre à créer, interroger et manipuler des tables de données, à appliquer des opérations essentielles telles que les filtres, tris, agrégations et jointures, et à mettre en pratique ces compétences sur des exercices concrets.

Ce programme vous permet de :

• Comprendre les bases des bases de données relationnelles et de SQL.
• Sensibiliser sur les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) pour manipuler les données.
• Apprendre à filtrer et trier les données avec des requêtes SQL.
• Utiliser les fonctions d'agrégation pour analyser les données.
• Comprendre et appliquer les différents types de jointures pour combiner des tables

Une formation d’une journée pour apprendre les concepts de base de  la manipulation et du prétraitement des données, d’utiliser des librairies essentielles telles que Numpy et Pandas, de mettre en  oeuvre efficacement vos données avant leur analyse et leur modélisation.

Ce programme vous permet de :

• Comprendre les concepts de base de la manipulation et du prétraitement des données.
• Utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des jeux de données.
• Effectuer des opérations de transformation (filtrage, regroupement, fusion).
• Nettoyer des données (valeurs manquantes, données aberrantes, duplicatas).
• Explorer les techniques de prétraitement (normalisation, encodage de variables).
• Acquérir des compétences pratiques pour préparer les données avant l’anlyse et la modélisation.